임상 보행 분석
개요
최첨단 기술
지능형 깔창 | 병상의
무선 깔창 센서로 고품질 이미지와 발바닥 압력 데이터를 평가하여 중재를 검증함으로써 임상의가 자신 있게 압력 및 부하 문제를 파악할 수 있습니다.
XSENSOR의 임상 클라우드 소프트웨어 기능을 사용하면 환자 프로필과 이전 데이터를 관리할 수 있습니다.
01
임상 GAIT 평가
실시간 피드백을 통해 증거 기반 개입을 제공하세요.
발바닥 압력 데이터를 사용하여 중재 및 검사를 설계하여 시간을 절약하고 부상을 방지하세요.
실시간 피드백을 통해 임상 개입의 영향을 파악하여 발 또는 보행 장애가 있거나 당뇨병성 족부 궤양 위험이 있는 환자를 위한 치료 계획을 지원합니다.
02
내구성 이내 의 하드웨어
견고한 센서와 전자 장치로 설계되었습니다.
이 센서는 내구성과 신뢰성이 뛰어나 임상 또는 실험실 환경에서 지속적으로 사용하기에 이상적입니다.
사용하기 쉬운 센서는 즉시 사용할 수 있으며 문제 없는 테스트를 지원합니다.
실험실 시간은 귀중한데, 지능형 인솔 | 임상용을 사용하면 임상의가 몇 분 안에 자신 있게 설정할 수 있습니다.
03
강력한 소프트웨어
풍부한 기능의 소프트웨어와 매우 상세한 시각화 기능을 제공합니다.
XSENSOR의 임상 발 및 보행 소프트웨어는 최대 압력, 부하 분포, CoP(압력 중심) 및 보행선을 시각화하는 데 도움이 되는 실용적이고 사용하기 쉬운 소프트웨어 도구를 제공합니다.
임상의를 염두에 두고 설계된 유연하고 모든 기능을 갖춘 이 소프트웨어는 사용자가 기록을 나란히 표시 및 비교하고, 요약 통계 및 측정값을 완성하고, 보고서를 생성할 수 있는 사용하기 쉬운 도구를 제공합니다.
04
임상 클라우드
종합적인 클라이언트 및 데이터 관리.
엑스센서의 임상 보행 및 걸음걸이 클라우드 소프트웨어 기능은 안전한 데이터베이스를 제공하여 고객 기록을 정리 및 액세스하고 전 세계 다른 사람들과 협업할 수 있습니다.
임상의 중심 인터페이스는 HIPAA를 준수하며 데이터 개인 정보 보호 및 보안 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. 데이터를 효율적으로 정리하고 분류할 수 있으며, 클리닉에서 또는 원격으로 액세스할 수 있습니다. XSENSOR의 임상 보행 및 걸음걸이 소프트웨어의 원활한 인터페이스에서 데이터의 힘을 활용하고 이전 결과와 현재 데이터를 빠르게 비교할 수 있습니다.
05
사양 및 성능
지능형 인솔 | 임상 시스템은 실시간으로 보고 재생하여 발바닥 압력 분포를 이해할 수 있는 해석하기 쉬운 고품질의 발바닥 압력 이미지를 제공합니다.
캘리브레이션 안정성이 입증된 임상 평가 애플리케이션을 위한 빠른 설정으로 단 몇 분의 설정으로 수천 개의 데이터 사이클을 수집할 수 있습니다.
전체 오차 ±5%의 정확하고 반복 가능한 센서와 빠른 센서 응답, 최대 235개 센서/인솔의 고해상도 데이터는 분석을 위한 풍부한 데이터 세트를 제공합니다.
긴 배터리 수명과 통합 IMU(관성 측정 장치)를 통해 최대 150Hz의 고속 수집으로 정확한 시간별 걸음걸이와 자세 데이터를 분석할 수 있습니다.
내구성이 뛰어난 구조와 공장 보정을 거친 센서는 임상 환경에서 지속적으로 안정적으로 사용할 수 있습니다.
유연하고 모든 기능을 갖춘 소프트웨어는 상세한 비교와 구성 가능한 보고서를 통해 발바닥 압력 및 걸음걸이를 쉽게 분석할 수 있습니다.
안정적인 Bluetooth® 연결로 자연스러운 걸음걸이를 자유롭게 측정할 수 있습니다.
지능형 깔창 | 임상 센서
깔창 센서
센서/깔창
해상도(깔창 센서 크기에 따라 다름)
압력 범위
신발 사이즈 유로(미국)
고해상도
235
7-9.4 밀리미터
0.7-88.3 N / cm2 (1-128의 PSI)
36-48 (4-15)
라이트
109
10-13.4 밀리미터
0.7-88.3 N / cm2 (1-128의 PSI)
36-48 (4-15)
좁다
220
7-9.4 밀리미터
0.7-88.3 N / cm2 (1-128의 PSI)
36-48 (4-15)
전자책
걸음걸이 분석 시스템을 선택할 때 고려해야 할 7가지 사항
최고의 발바닥 압력 및 걸음걸이 분석 기술이 어떻게 운동 활동이 이루어지기 위한 곳, 즉 실험실에서 벗어나는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.
이 전자책에서는 현장에서 실험실 품질 데이터를 검색할 때 고려해야 할 내용을 살펴보겠습니다.
우리를 따르라
