Gait & Motion Research

지능형 깔창 | Pro는 현장에서 실험실 품질의 생체 기계 및 인간 성능 데이터를 캡처하는 운동 코치와 스포츠 성능 전문가를위한 판자 압력 및 걸음걸이 측정 시스템입니다.

발바닥 압력을 측정하고 작업실 외부에서 활동이 일반적으로 발생하는 환경에서 정확하고 일관되게 걸음걸이를 분석하는 것은 어려울 수 있습니다. 과거에는 현재 제품이 실제 테스트에 적합하지 않기 때문에 천연 걸음걸이를 캡처하는 것이 제한되었습니다.

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개요

스마트 기술

지능형 깔창 | 프로

활동이 일어나는 곳마다 자연 움직임을 손상시키지 않고 데이터를 정확하게 캡처할 수 있을 만큼 안정적이고 내구성이 뛰어난 깔창 센서로 걸음걸이, 발바닥 압력 및 발 기능을 평가합니다.

비용이 많이 들고 데이터의 정확성에 영향을 미칠 수 있는 설정 및 재보정 문제를 피하십시오.

01

XSENSOR's Intelligent Insoles | Pro gait measurement device.

스포츠 퍼포먼스

실험실에서 나가. 운동 성능을 최적화합니다.

현장에서 실험실 품질의 데이터를 수집하기 위해 제작된 깔창으로 운동 활동에 대한 정확한 통찰력을 얻으세요.

무선, 탐지 센서를 사용하여 발바닥 압력 데이터를 수집하여 개입 전략을 알리고 운동 부상의 위험을 줄입니다.

02

내구성 이내 의 하드웨어

견고한 센서와 전자 장치로 설계되었습니다.

이 센서는 내구성이 뛰어나고 신뢰할 수 있으므로 연구 또는 스포츠 성능 테스트에서 지속적으로 사용하기에 이상적입니다.

사용하기 쉬운 센서는 즉시 사용할 수 있으며 문제 없는 테스트를 지원합니다.

실험실 시간은 귀중하며 지능형 깔창이 | 프로 사용자는 설정 시간을 분으로 유지할 수 있습니다.

03

XSENSOR's Intelligent Insoles | Pro gait analysis device.

Plantar Pressure & gait analysis software

기능이 풍부한 소프트웨어와 매우 상세한 시각화.

XSENSOR의 프로 풋 & 게이트 소프트웨어는 빠르고 자신감 있는 의사 결정을 위한 고해상도 이미지를 제공합니다.

사용이 간편한 파일 관리자를 사용하면 여러 레코딩을 나란히 표시하고 비교하여 요약 통계 및 측정을 완료하고 보고서를 생성할 수 있습니다.

04

XSENSOR's Intelligent Insoles | Pro gait analysis equipment.

사양 및 성능

현장에서 실험실 품질의 데이터를 수집합니다. 당사의 깔창 센서 시스템은 정확한 고속, 고해상도 발바닥 압력 및 걸음걸이 측정 데이터를 제공합니다.

인간 또는 스포츠 성능 테스트를 위해 입증된 교정 안정성을 통해 몇 분 만에 수천 사이클의 데이터를 수집할 수 있습니다.

전체 오차 ±5%의 정확하고 반복 가능한 센서와 빠른 센서 응답, 그리고 최대 235센셀/피트의 고해상도 데이터는 분석을 위한 풍부한 데이터 세트를 제공합니다.

배터리 수명이 길고 온보드 메모리가 긴 최대 150Hz의 고속 컬렉션은 자율 데이터 수집을 지원합니다. 통합 IMU 기능은 분석을 위한 추가 컨텍스트 데이터를 제공합니다.

내구성이 뛰어난 구조 및 공장 교정은 센서가 연구 및 스포츠 성능 테스트에서 지속적으로 사용할 수 있음을 의미합니다.

고급 AI 기반 걸음걸이 분석 도구는 인간의 성능 또는 생체 역학 연구에 대한 통찰력을 제공합니다.

지능형 깔창 | 프로 센서
깔창 센서
센서/깔창
해상도(깔창 센서 크기에 따라 다름)
압력 범위
신발 사이즈 유로(미국)

고해상도

235

7-9.4 밀리미터

0.7-88.3 N / cm2 (1-128의 PSI)

36-48 (4-15)

라이트

109

10-13.4 밀리미터

0.7-88.3 N / cm2 (1-128의 PSI)

36-48 (4-15)

좁다

220

7-9.4 밀리미터

0.7-88.3 N / cm2 (1-128의 PSI)

36-48 (4-15)

전자책

걸음걸이 분석 시스템을 선택할 때 고려해야 할 7가지 사항

최고의 발바닥 압력 및 걸음걸이 분석 기술이 어떻게 운동 활동이 이루어지기 위한 곳, 즉 실험실에서 벗어나는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

이 전자책에서는 현장에서 실험실 품질 데이터를 검색할 때 고려해야 할 내용을 살펴보겠습니다.

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